傳統(tǒng)建筑拆除工程長期存在依賴人工經(jīng)驗、安全風險高、資源浪費大等問題。為此，深裝集團以建筑信息模型（BIM）技術為基礎，融合多模態(tài)感知與智能算法，創(chuàng)新研發(fā)了建筑工程逆向施工拆解分配系統(tǒng)及方法，為建筑逆向拆解全過程提供了科學、精準的技術支撐，推動建筑拆除工程向安全、高效和可持續(xù)方向系統(tǒng)升級。

系統(tǒng)通過現(xiàn)場部署三維激光掃描儀、結(jié)構(gòu)監(jiān)測傳感器等多模態(tài)感知設備，全面采集建筑現(xiàn)場空間幾何信息、構(gòu)件材質(zhì)參數(shù)、結(jié)構(gòu)連接關系及環(huán)境狀態(tài)等多維度數(shù)據(jù)，并基于高精度數(shù)據(jù)融合技術生成逆向BIM模型。該模型不僅完整還原建筑原始構(gòu)造，還通過解析各構(gòu)件在建造過程中的結(jié)構(gòu)性形成邏輯，精準提取其全生命周期路徑信息，并進一步生成包含材質(zhì)屬性、承重功能、關聯(lián)關系等關鍵信息的建筑構(gòu)件屬性集，為后續(xù)拆解決策提供詳實的數(shù)據(jù)基礎。

依托逆向BIM模型與構(gòu)件屬性集，系統(tǒng)集成結(jié)構(gòu)力學仿真分析模塊，動態(tài)構(gòu)建包含力學平衡、承重限制、穩(wěn)定性要求等約束條件的拆解路徑規(guī)劃機制。系統(tǒng)生成數(shù)百種潛在拆解方案，并基于建筑結(jié)構(gòu)安全約束條件，篩選出滿足力學穩(wěn)定要求、兼顧效率與低碳目標的可行拆解路徑集。同時，該過程實現(xiàn)了拆解方案的智能優(yōu)化與風險預控，有效降低因人工經(jīng)驗依賴帶來的不確定性。